大數據包含的內容并不單一，該領域的從業者更像是“復合型人才”需要掌握多種的技能，所以，這也就造成很多人在學習的時候往往找不到頭緒，缺少科學的學習路徑，在網上這找找那翻翻，各種資料來回翻看……導致自己學習大數據時總是蜻蜓點水，無法深入，這樣的結果自然是“勞而無功”。

其實，想要完成實現學習大數據從入門大數據精通，難度也并沒有你想象中的那么大。你只要把握好以下幾個點，完成向大數據方向的轉型難度會大大降低。

第一：學習大數據之前先了解自己的狀態

你對大數據是否真的感興趣，自己又能否持之以恒的去學習呢？這是最容易忽略但又絕對不能忽略的問題，畢竟這是決定你能否學懂大數據的一個大前提。

第二：學大數據從入門到精通，你需要好的學習方法

學習大數據的方式很多，但對于很多已經畢業的轉型者而言，最好的方式還是到大數據培訓班去進行專門的學習，畢竟，現在企業內培的機會很少，而且學習的周期很長。當然，對于自學，遇到的問題會更多，我們可以具體的分析一下：

1、學習過程中會碰到很多疑難問題，不懂問題不知道去請教誰，沒有人能解決你的問題；

2、沒有合理的學習規劃，沒有清晰明確的學習計劃，今天學一點，明天看一點，后天就搞別的事情了，學習戰線拉的長，而且還沒結果；

3、自學基本不敲代碼，只是學知識，即使想敲代碼，也不知道敲什么、怎么敲。

所以，對于很多轉型者而言，想要完成大數據從入門到精通的蛻變，就需要有好的老師、好的課程等來進行輔助。

第三：大數據具體都學習什么？流程是什么？

想要完成大數據從入門到精通的蛻變，你要明白自己應該學習些什么？如何有重點、有方向的去進行學習，當然，這里強調的就是學習大數據的流程。

對于尚未入門的轉型者，在學習大數據諸多知識的時候，往往不知道從何處入手去學習，其實，學習大數據的之前要學習的知識是java基礎和linux。當然，這里又會有一個疑問出現，java的知識點那么多，都需要學習嗎？而這也就引發了我們下一個要討論的點，如何有重點的去學習。

對于java只需要學習Java的標準版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的并不多，只需要了解就可以了，當然Java怎么連接數據庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。這里只是給大家簡答的舉個例子，具體的知識點就不在此贅述了。

當然，學完了基礎，該如何往下進行學習呢？這里可以給你一個簡單的路線，你可以有步驟的去進行學習：HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK。

目前，隨著各大高校紛紛開設大數據相關專業，各大企業紛紛的進行大數據領域的搶人戰略等，我們不難發現，大數據是一個朝陽行業，因此，很多人都想快速的進入大數據領域去尋找新的未來。在海牛學院，如今有很多來自全國各地的同學們在這里完成了大數據從入門到精通的蛻變，成功的轉型成了一名大數據從業者。轉型的機會、未來的發展機遇已經擺在了你的面前，如果你動心了或是還有其他的問題就來云和數據官網，我們的老師會為您進行更詳細的解答。

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