賦值在 Python 中,對象的賦值就是簡單的對象引用,這點和 C++不同,如下所示:
賦值操作(包括對象作為參數、返回值)不會開辟新的內存空間,它只是復制了對象的引用。也就是 說除了 b 這個名字之外,沒有其他的內存開銷。修改了 a,也就影響了 b,同理,修改了 b,也就影響了 a。
淺拷貝會創建新對象,其內容非原對象本身的引用,而是原對象內第一層對象的引用。 淺拷貝有三種形式:切片操作、工廠函數、copy 模塊中的 copy 函數。 比如上述的列表 a;
淺拷貝產生的列表 b 不再是列表 a 了,使用 is 判斷可以發現他們不是同一個對象,使用 id 查看,他們也 不指向同一片內存空間。但是當我們使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 來查看 a 和 b 中元素的地址時,可以 看到二者包含的元素的地址是相同的。
在這種情況下,列表 a 和 b 是不同的對象,修改列表 b 理論上不會影響到列表 a。
但是要注意的是,淺拷貝之所以稱之為淺拷貝,是它僅僅只拷貝了一層,在列表 a 中有一個嵌套的 list,如 果我們修改了它,情況就不一樣了。
比如:a[3].append(‘java’)。查看列表 b,會發現列表 b 也發生了變化,這是因為,我們修改了嵌套的 list,修 改外層元素,會修改它的引用,讓它們指向別的位置,修改嵌套列表中的元素,列表的地址并未發生變化,指向 的都是用一個位置。
深拷貝只有一種形式,copy 模塊中的 deepcopy()函數。深拷貝和淺拷貝對應,深拷貝拷貝了對象的所有元素,包括多層嵌套的元素。因此,它的時間和空間開銷要高。
同樣的對列表 a,如果使用 b = copy.deepcopy(a),再修改列表 b 將不會影響到列表 a,即使嵌套的列表具有更深的層次,也不會產生任何影響,因為深拷貝拷貝出來的對象根本就是一個全新的對象,不再與原來的對象有任何的關聯。
注意:對于非容器類型,如數字、字符,以及其他的“原子”類型,沒有拷貝一說,產生的都是原對象的引用。 如果元組變量值包含原子類型對象,即使采用了深拷貝,也只能得到淺拷貝。