2020年學習大數據有哪些優勢？
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發布時間：
2020-07-29
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版權所有：
云和教育
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當年學習移動互聯網的程序員現在年薪都50萬了，抓住機遇創業的都成功了?？梢?，數據蘊含的商業價值是無法估量的。
隨著需求的不斷增長，如今會多種主流后端技術的復合型人才已成為市場標配，這就是大數據。依據有關資料顯示，以目前的速度發展，2020年，大數據的市場規模將超過2030億美元。
1、大數據在未來有哪些優勢，未來幾年大數據的發展前景是怎么樣的？
正如馬云所說，“很多人還沒搞清楚什么是PC互聯網，移動互聯來了，我們還沒搞清楚移動互聯的時候，大數據時代又來了”。
大數據分析已經開始滲透到各行各業了，已經不是前幾年所說的新技術了，不僅是程序員已經意識到大數據的應用，就連企業也在積極開發大數據應用。
企業公司要想有更好的發展就要不斷的更新技術，依托大數據進行分析，大數據技術將提供最好的數據分析解決方案，而大數據人工智能也逐漸成為了各大企業重點研究方向之一，畢竟人工智能是未來科技發展的必然趨勢。
從大量的數據中發掘出真實世界中各種事物的內在聯系是數據分析與挖掘的目標，也是企業和公司津津樂道的事情。
數據分析領域包括用戶分析、空間分析、圖像分析、語音識別、可視化等。
對于那些有Java基礎的學生學習大數據會輕松很多，曾有人從Java后端開發，經過短短幾個月的學習成功轉型大數據工程師，對于零基礎的小白來說，則需要從Java學起。
具體到大數據的學習還牽扯到很多專業的技術和知識，云和會由淺入深地幫助零基礎的同學進行學習。
大到世界500強、BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求數據人才。大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。
另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，并不亞于業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。
大數據也可以有更廣泛的就業范圍，合適的職位非常的多，一般分為三大方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
可以說，大數據行業目前是一個人才缺口巨大的行業，而且未來的發展前景也是一片光明，現在開始學習，抓住機遇，掌握一門流行前沿的編程語言，把握大數據時代浪潮！
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