大家經常聽說“學編程可以培養編程思維”，而編程思維是什么？學編程和培養編程思維有什么聯系你知道嗎？
在了解編程思維之前，首先，小編要和大家說一說什么是編程。編程就是和電腦對話，用電腦能聽懂的語言，告訴它我們想讓它做的事情。
舉個例子：如果我們想要休息，我們會搬個凳子，放下，然后坐上去休息。
如果我們想讓電腦聽懂這句話，就需要這么和電腦表達：
步驟：1、定義對象：什么是“凳子”；
2、把凳子向上移動20厘米；
3、往前移動兩米；
4、把凳子向下移動20厘米。
這樣，電腦就完成了我們想要它做的事情。所以，相比于人類之間交流的隨意與感性，和電腦對話時，必須具備嚴謹、理性的思路，每一步都要給出準確的指令，這樣就能讓電腦按照自己的想法行動，不會讓結果跑偏。
想要讓電腦聽懂我們說的話，需要讓自己變得理性、嚴謹，思維具有條理。當我們試著從電腦的角度去思考問題時，也就學習并鍛煉到了我們常說的“編程思維”。
很多人都聽過編程思維，但對它了解的卻不多，甚至會產生這種誤解——編程思維就是編程算法。其實，編程思維并不是編寫程序的技巧，而是一種高效解決問題的思維方式，它是“理解問題——找出路徑”的高效思維過程，由分解、模式識別、抽象、算法四個步驟組成。
分解，就是把一個復雜的大問題，拆解成更可執行、更好理解的小步驟。假如，要為自己全家人做一次出游規劃，“全家旅游規劃”聽起來非常龐大、繁瑣，而懂得“分解”的話，就可以把這個大難題分解成幾個容易解決的小步驟：確立目的地、安排行程、預定機票和酒店、準備行李清單。
所以，在學習編程的過程中，就是在不斷地訓練他們把復雜的問題拆解、理順的過程。這個過程是解決問題的基礎，把問題拆解清楚，才有接下來實現的可能。
模式識別，就是識別不同問題的模式和趨勢（共同點）的過程，在我們的經驗庫里找出類似問題的解決辦法，套用解決。識別的模式越多，解決問題的速度也就越快。例如，如果需要畫100只貓，你會怎么辦？是找100只貓來臨摹還是找出貓的“模式”？
對貓進行模式識別，我們會發現貓有這些共同點：有眼睛、耳朵、尾巴、四條腿……
我們根據這些特點建立起貓的“模式”，按照這個模式就能批量畫貓了。不用每次畫一個新動物，只需要變換局部特征（例如毛發顏色、尾巴長短）就能輕松解決。
這樣看來效率是不是瞬間飆升N倍？在編程過程中，其實我們一直在進行著這樣的訓練，當發現一些可重復的步驟，就會把它們整合起來，建立模式；再遇到類似問題時就能讓計算機套用此模式，快速解決。
抽象，是指聚焦最重要的信息，忽視無用細節。簡單來說就是找到問題的本質，過濾掉其他無關緊要的因素。例如，面前有一套房子，我們看到的是這樣的：
通過抽象，建筑師過濾掉對他來說無用的因素，找到了房子最重要的信息。抽象思維，能夠讓我們在大量信息中抓住關鍵信息，提高學習效率。
算法，是一步步解決問題的過程。根據前面對問題的分析與理解，設計每一步的路徑方法，解決整個問題。在具體解決問題的過程中，最關鍵的是邏輯思維能力和調試糾錯能力。
計算機程序需要很強的邏輯性，邏輯順暢才能順利運行。例如，正確代碼呈現出的五角星動態圖這樣的：
所以，我們需要嚴格遵循編程的規則，把解決問題的步驟轉換成計算機能理解的語言。在這個過程中，我們的邏輯思維能力能得到很好地鍛煉。而調試糾錯，就是當出現結果與預期不符時，需要找出算法之中的漏洞并解決。
在編程練習中，任何一行代碼出問題，程序都會出錯無法正常運行下去。這時，就必須要自己一步步執行步驟、梳理邏輯，找出問題并想辦法解決。
蘋果CEO喬布斯曾說過：“每個人都應該學習編程，因為它教會你如何思考。”編程思維在各個行業都用得到，是未來人工智能時代每個人都應具備的一種思維，先人一步學習編程，快人一步把握未來機遇。
