近年，云計算、大數據、人工智能為代表的新技術快速發展，大數據專業是當下高考報考熱門專業之一。想要學習大數據，該怎么學習呢？大數據前景又有怎樣的發展呢？

大數據系統類主要偏向于系統研發，比如Hadoop系統就屬于系統類技術。這就要求熟悉Hadoop大數據平臺的核心框架和組件，能夠運用Java、R、Python等編程語言基于大數據平臺來寫代碼開發應用，實現產品功能，支撐業務應用。

學大數據需要什么語言基礎?

首先，學習大數據是需要有Java，Python和R語言的基礎。

1) 為什么一定要學Java呢?

大數據的第一個框架Hadoop以及其他大數據技術框架，底層語言全是Java寫的，所以推薦首選學習Java。

2) Python學習起來比較容易。

你學會了Java，再來學習Python會很簡單的，一周的時間就可以入門Python。

3) R語言也可以學習，但是更推薦Java，因為Java用的人最多，大數據的第一個框架Hadoop，底層全是Java寫的。

大數據工程師薪資

大數據作為近幾年的熱門領域，其專業人才缺口巨大，工作機會更多，據悉，未來3-5年內大數據領域人才需求量將達180萬。

由于人才稀缺，優秀人才薪資更為可觀，目前人才市場上大數據人才的薪資近五成月薪在20-30k之間，有兩成從業者甚至月薪達到30-50k之多。

1、基礎人才-數據分析師

全國數據分析平均工資：￥ 11.5K/月，取自 41630 份樣本。

2、大數據開發工程師

全國大數據開發平均工資：￥ 20.1K/月，薪資范圍集中在10-50K。

3、Hadoop開發工程師

全國Hadoop開發工程師平均工資：￥ 16.3K/月，薪資范圍集中在10-50K。

4、數據挖掘工程師

全國數據挖掘平均工資：￥ 21.6K/月，取自 2831 份樣本，薪資范圍集中在10-50K。

云和數據2020年就業數據中，大數據均薪以14.7K領銜榜單，阿里、百度、字節跳動、京東、聯想、騰訊等名企都在大量招聘大數據相關人才。

云和數據大數據人工智能專家班，除了擁有優秀的師資和完美的課程體系外，還是全程小班面授，一線技術大咖老師會解決每個同學遇到的問題，120天“純大數據”課程，直擊大數據工程師崗位核心需求。

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