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經常有同學咨詢到：為什么近年來Python越來越火？有許多原因可以解釋為什么的Python編程語言越來越火，特別是做人工智能和AI相關的專業人員的機器學習系統相關的方面的興起和火熱。
最常引用的原因之一是Python 的語法，它被描述為“優雅”和“數學類”。專家指出，Python 的語義與許多常見的數學思想具有特定的對應關系，因此在Python語言中應用這些數學思想并不需要學習曲線。
Python也經常被描述為簡單易學，這是其對任何應用使用(包括機器學習系統)的吸引力的重要組成部分。一些程序員將Python描述為具有有利的“復雜性性能權衡”，并且描述了如何使用Python比其他語言更直觀，因為其可訪問的語法。
其他用戶指出，Python還具有特別的工具，在使用機器學習系統方面非常有用。有些引用了一系列的框架和庫，以及像NumPy這樣的擴展，這些配件使得Python任務更容易實現。因此，編程語言本身的上下文對于這些應用使用的普及也很重要。另一個資源是scikit模塊，稱為“Python中的機器學習”，它可以指導專業人員在此能力中使用Python。
與Java，Ruby on Rails，C或Perl等語言相比，Python被廣泛用于機器學習。有些人可能會使用其他語言進行“硬編碼”，并將Python描述為基本用戶可以訪問的“玩具語言”，許多人將Python視為處理某些其他語言的隱秘語法的完全功能的替代方法。
有些人指出，易用性使得更好的協作編碼和實現，而作為通用語言，Python可以輕松做很多事情，這有助于復雜的機器學習任務。所有這一切使得Python成為科技界經常被追捧的語言技能。另一個好處是廣泛的支持：由于很多人將Python視為一個標準，支持社區很大，這甚至增加了Python的受歡迎程度。
