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大數據時代,數據分析你不可不會

  • 發布時間:
    2019-03-04
  • 版權所有:
    云和教育
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在大數據時代的現今,數據龐大且繁雜,因此,如何有效利用它們,達到資源不浪費的目的成為了相關工作者思考的問題,于是數據分析就應運而生。

在實際生活中,數據分析已經成為人們作出判斷和采取行動的基石。比如,企業領導人可通過市場調查和數據分析,以判定市場動向,從而制定合適的生產、銷售計劃。那么,如何才能進行數據分析?小白該如何快速獲取數據分析的能力呢?今天,云和數據就給大家講解7種數據分析技巧。

配圖1 數據分析.jpg

1、象限法

通過對兩種維度的劃分,運用坐標的方式表達出想要的價值,由價值直接轉變為策略,從而進行一些落地的推動。象限法是一種策略驅動的思維,廣泛應用于戰略分析,產品分析,市場分析,客戶管理,用戶管理,商品管理等。

2、多維法

多維法是指對分析對象從多個維度去分析,這里一般是三個維度,每個維度有不同數據分類,這樣代表總數據的大正方體就被分割成一個個小方塊,落在同一個小方塊的數據擁有同樣的屬性,這樣可以通過對比小方塊內的數據進行分析。

配圖2 7種數據分析技巧.jpg

3、假設法

在一些情況下,如進入新市場的銷量、商品提價后銷量的變化情況,可能沒有明細數據進行分析,那么就需要用到假設法。假設法也就是假設一個變量或者比率成立,然后根據部分數據進行反推,這是一種啟發思維的技巧,一般過程是先假設后驗證然后判斷出分析結果。

4、指數法

指數法是把某個數據多個指標按一定的計算轉化為同度量的一個值,這個度量值稱為指數。例如在一場游戲競技比賽中要確定該場的MVP,則是需要根據擊殺數、死亡數、助攻數、經濟、補兵等指標進行綜合計算出一個得分,得分高的為MVP。

配圖3 數據分析技巧.jpg

指數法常用的有線性加權、反比例、log三種。線性加權即是把每個指標乘以一個系數后相加,反比例即是用數學上的反比例函數y=k/x變化后在計算,log即是數學中所說的對數一般以2為底數或者10為底數。指數法使用沒有統一標準,一般是根據經驗來做,將無法利用的數據加工成可以可利用的。

5、二八法

二八法即是二八法則也可以叫做帕累托法則,比如在個人財富上可以說世界上20%的人掌握80%的財富。而在數據分析中,則可以理解為20%的數據產生了80%的效果需要圍繞這20%的數據進行挖掘。往往在使用二八法則的時候和排名有關系,排在前20%的才算是有效數據。二八法是抓重點分析,適用于任何行業。找到重點,發現其特征,然后可以思考如何讓其余的80%向這20%轉化,提高效果。

配圖4 數據分析技巧.jpg

6、對比法

對比法就是用兩組或兩組以上的數據進行比較,常見的是用于在時間維度上的同比和環比、定基比,與競爭對手的對比、類別之間的對比、特征和屬性對比等。對比法可以發現數據變化規律,使用非常頻繁,多與前面的技巧結合使用。

7、漏斗法

配圖5 漏斗法分析數據.jpg

漏斗法即是漏斗圖,有點像倒金字塔,是一個流程化思考方式,常用于像新用戶的開發、購物轉化率這些有變化和一定流程的分析中。不過,單一的漏斗分析是沒有用的,不能得出什么結果,要與其它相結合,如與歷史數據的對比等。

以上就是7種數據分析技巧,小伙伴們都get到了嗎?