在本期榜單中，前三名C、Java、python整體波動較小。除此之外，C，python、R受疫情影響，在編程語言排行榜上一躍上升，值得編程從業者關注。不久前，Python似乎贏得了統計編程之戰，但是R的流行程度在Python的不斷提升中仍在增加，這本月從第9位升至第8位，這無疑是R語言的高光時刻。

對此，TIOBE CEO Paul Jansen 認為，近來有兩大趨勢起著關鍵作用：1）商業統計語言和軟件包（如 SAS、Stata 和 SPSS）的時代已經結束，大學和研究機構采用 Python 和 R 進行統計分析，2）與 COVID-19 相關的研究，需要進行大量統計和數據挖掘。于是，易于學習和使用的統計編程語言開始流行了起來。

C仍舊排名第一，2-4同6月相比仍無變動-Java、python、C++、C#；本月最值得關注的就是R語言，上升至第八名。

前10名

10-20名

榜單只是作為參考，希望對于編程語言學習者，能夠了解大趨勢，加上不斷的學習，持之以恒提升能力。這個排行榜雖然只是反映某個編程語言的熱門程度，并不能說明一門編程語言好不好，或者一門語言所編寫的代碼數量多少。但是，可以用來檢查你的編程技能是否與時俱進，也可以在開發新系統時作為一個語言選擇依據。

一門穩定并且持久穩步維持在高位的語言，意味著成熟的開發環境和生態圈，整個生態可以養活眾多大大小小的公司，從而擁有最多的開發人員的需求。以這個標準來看，一直穩居前三的Java無疑就是一個很好的選擇。

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