當下，最時髦的詞匯之一，就是大數據（Big Data）了。

大數據無處不在，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡，生產服務、工作生活和衣食住行數字化的場景比比皆是。

一、大數據的4個特性

那么，到底什么是大數據呢，其實大數據并沒有教科書式的明確定義，但是卻有比較公認的特性描述，符合這些特性的就可以稱作大數據，即大數據的4個V——Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。

1、高容量

數據量一定要大，才能稱為大數據。大到什么程度呢？依目前行情來看，至少也要到TB級，很多案例都是PB甚至更高。

2、多樣化

這是大數據區別于以往海量數據挖掘的最主要特征。它有兩層含義，一是數據來源多樣化，系統數據、設備日志、傳感器、文件系統等等來源。二是數據結構多樣化，這是核心特征，要包含結構化數據、非結構數據（包括所謂半結構化數據）。

3、高速

處理速度快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

4、價值

數據一定要有價值，而后才能產生價值。只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。

只要同時滿足上述四個特征，就是大數據了！

二、大數據的8大用途

大數據到底意味著什么？大數據有什么用途，值得各國將其上升為國家戰略？

1.幫助企業真正實時了解所有顧客。有了大數據，就能根據個人需要制定推薦或廣告。亞馬遜在這方面的技術已經十分純熟了，它的算法能為每位顧客打造不同的網頁。

2.幫助企業實時共創、改善和創新產品。大數據分析能幫助企業更好地了解顧客對它們產品或服務的觀點，企業可對消費者對產品的反應進行評估，針對不同人群做出不同的反應。

3.幫助企業確定所面臨的風險。運用大數據技術，比如模式識別、回歸分析、文本分析、社交數據聚合以及情感分析，就能基于所有數據，為每個顧客或供應商劃定適當的風險區段。

4.提供精準的廣告定位、個性定制化服務。社交媒體廣告的投放，在精準定位用戶時，也會根據平臺用戶屬性，進行數據分析。

5.改善為用戶提供的服務支持。有了大數據，就有可能遠程監控機器，運用遠程信息處理技術，能實時監控機器的運行情況，再將數據發送給生產廠商進行實時分析。

6.幫助企業發現新市場和新商機。通過將各種數據集結在一起，企業能夠賦予已有的數據新的含義，并發現新的市場、新的目標群體或商機。

7.幫助企業更好地了解競爭對手，保持領先地位。大數據將幫助企業更好地了解競爭對手以及它們之間的相互關系。

8.幫助企業進行有效的組織規劃，節省成本。通過分析公司的所有數據，你可能會發現一些方面可以得到改善和更好的規劃。

很多企業為了能夠確保資源的不浪費，就會對大數據進行分析和利用。企業對大數據人才的需求也就越來越大，待遇也越來越好。相關數據表明，一個三年以上的大數據開發人員年薪可以達到40萬以上。

那么，如果想要學習大數據需要學什么呢?

三、學大數據，從學Java開始

對于零基礎想要學習大數據的人，一開始入門可能不會太簡單。學習大數據至少需要掌握一門計算機編程語言。計算機編程語言有很多，但是目前流行的大數據Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫的。因此，學習大數據，掌握好Java是必不可少的。

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