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國家級
全民數字素養與技能培訓基地 -
河南省
第一批產教融合型企業建設培育單位 -
鄭州市
數字技能人才（碼農）培養評價聯盟
近年，云計算、大數據、人工智能為代表的新技術快速發展，大數據技術是在眾多領域應用廣泛，大數據專業是當下高考報考熱門專業之一。
云和數據2020年就業數據中，大數據均薪以14.7K領銜榜單，阿里、百度、字節跳動、京東、聯想、騰訊等名企都在大量招聘大數據相關人才。
從工作內容來看，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘、數據清洗、數據建模等方面的工作。
目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬在40萬~160萬元之間不等，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬。
大數據開發學習有一定難度，零基礎入門首先要學習Java語言打基礎，一般而言，Java學習SE、EE，需要一段時間；然后進入大數據技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等。
大數據開發需要學習的內容包括三大部分，分別是：
大數據基礎知識、大數據平臺知識、大數據場景應用。
大數據基礎知識有三個主要部分：數學、統計學和計算機；
大數據平臺知識：是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平臺為主；
大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背后也需要對行業知識有一定的了解。
大數據學習路線
阿里前架構師總結最精辟最有效學習路徑圖，分享給你：
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云和數據
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