近日，就在編程語言流行指數(PYPL)排行榜近日公布了2019年2月份的最新榜單，多年王者Java終于跌落神壇，Python則登上了No.1。Python的崛起預示人工智能和數據分析是目前趨勢。

反映到國內，幾年前還只是小眾語言的Python也確實越來越火，數據顯示，從2011年到2017年，Python的百度搜索指數翻了10倍。究其原因，人工智能大潮席卷一切，作為 人工智能時代 時代頭牌語言的Python，其火熱勢頭只會有增無減。

對于Python 在技術層面的優勢，眾多IT人士均表示：簡單但功能強大。但到底是怎么個情況？今天，云和小編就為大家將Python的主要技術點及優勢總結如下，希望對Python感興趣的愛好者有所幫助。

1、簡單

Python的戰略定位簡單，就是要做一種簡單、易用但專業、嚴謹的通用組合語言，讓普通人也能夠很容易的入門。因此，這是一門對初學者十分友好的編程語言，語法簡潔明了，并且大多數都很簡單直接，不玄乎，能帶給開發者一種快速的學習體驗。即使是對編程完全不了解的零基礎人士來說，只要愿意學習，可以在幾天的時間里學會Python的基礎部分，然后干很多很多事情，比如實現一個具備基礎功能的游戲。這樣高效的投入產出比，可能是其他任何語言都無法相提并論的。

2、高效

在IT界，Python被稱為膠水語言，因為它能把各種基本程序元件拼裝在一起，協調運作。對開發者來說，各種Web框架、爬蟲框架、數據分析框架和機器學習框架應有盡有，無需浪費時間去造輪子，用少量的代碼就可以構建出很多功能。舉個例，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只需要寫20行。

3、可拓展性

Python有PyPI作為其堅強的后盾。PyPI是一個擁有超過 85000 個 Python 模塊和腳本的資源庫，這些模塊能向使用者的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可于解決各種高級數據的執行，諸如數據庫處理、計算機視覺實現、維度分析，以及構建 REST 風格的 web 服務等問題，且拿來即用。

4、開放

Python 不僅可以跨平臺運行，并且開放源代碼時間已經超過20年了。如果開發者需要代碼能同時在Linux、Windows 以及 macOS 上跑起來，用Python 就能解決。此外，有超過20年的不斷完善做保證，開發者能夠隨心所欲地運行自己的代碼。

5、大數據分析

如今，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，數據分析技能也變得尤其重要。而Python爬蟲在數據處理方面的簡潔強悍盡人皆知，短短十幾行代碼，就可以將無數網頁的信息全部獲取下來，自動選取網頁元素，自動整理成結構化的文件。這些數據，可以讓使用者做出很多有價值的分析和市場調研報告。

Python被認為是人工智能、機器學習的首選語言，但很多人都不知道原因，這得從人工智能背后的技術說起。

人工智能要求機器能自主學習成長，機器要會學習，首先要積累大量的數據，然后運用機器學習算法如線性回歸、決策樹、神經網絡等，讓機器能從大量的數據中自主實現學習。Python簡潔易用的特點，以及在數據處理方面的強悍能力，使得目前市面上大部分人工智能的代碼，都由Python 來實現。

Python的這些技術優勢，使得其就業前景非常廣泛，涵蓋web開發 ?、人工智能 、數據分析、Linux 運維、爬蟲工程師、自動化測試等。因此，越來越多的人、包括零基礎學員都開始學習Python，開設Python培訓的機構也不在少數，線上線下課程均有，有的主打零基礎，有的側重全棧式。

在這個時代，唯有技能，才是你根本的依靠，也是你擺脫現狀的最佳方法。來云和數據，學Python培訓課程,更好的學習，更好的就業！具體課程詳情敬請咨詢網站客服。