1、為什么很多人喜歡Python?
“社會主義的本質是解放生產力”,而Python就是一門可以解放程序員生產力的語言。Python簡單,所以學起來快,有編程經驗的程序員一周就能上手Python。Python強大,Python能做的事情從Web開發、科學計算、機器學習、數據分析挖掘、量化交易、網絡爬蟲,大到航空項目,真不是在催牛Python庫多,沒有哪一門語言的第三方庫比得上Python,各種領域的庫都有,你無需再把時間浪費在造輪子上。Python表達能力強,沒有拖泥帶水,有自己的Pythonic編程風格,所以開發效率高。Python免費,任何人、組織、機構都可以免費使用Python,不像Java那么商業化,這也是為什么Google還要和Oracle糾纏不清打官司的原因。
2、Python入門容易么?
Python入門相對容易又可以干很多事(網站,運維,數據,爬蟲等),是一門方便的工具語言。2016年TIOBE排名顯示Python已經名列第四,成為腳本語言之首。 國外的Youtube,Instagram,Pinterest,Reddit, Quora等知名應用一開始都是基于Python構建,國內的豆瓣,知乎,果殼,餓了么等也是Python應用的典型。這也給了國內Python開發者一陣強心劑,Python的生態環境可以支撐起重量級的 產品。這里不想挑起語言之爭,php,nodejs,java,ruby等都有豐富的生態環境。不過目前來看,技術選型用Python在招聘、學習、培訓、敏捷開發等方面還是一個比較折中的選擇(主要在于人,而不是語言)。 python,ruby之類的語言優勢在于其生產力,你能在極短時間內就搭建出原型從而贏得產品競爭。當然python也有其缺點,比如python2編碼問題,性能問題,易開發,難維護,python3激進地舍去了很多語言不好的特性導致無法兼容python2等。
當無人超市、無人駕駛汽車、智能機器人等越來越多的出現在我們的視野里,人工智能時代正在迅猛襲來。在不久的將來,更多重復性的、有危險性的工作將不需要人來完成,人工智能機器人等智能設備將替代更多工作,這也給很多人帶來了就業的危機感。與此同時學習人工智能技術也成熱點。而時下正熱的Python語言對于人工智能至關重要。
相比于C++之類,Python簡直太友好。加上Python的數據挖掘類的庫在這些年也慢慢被完善,所以不難看到,近些年許多其他理工專業的瘋狂自學Python,不管是是用于科研或是用于轉行,但Python都確實幫助很多人縮短了與”人工智能”這個詞的距離。所以Python理所當然的被捧上了神壇。
4、選云和準沒錯
云和數據開設專業Python人工智能高新班聘請行業頂尖人才為講師面對面教學為學員提供前沿的Python培訓專業知識,云和數據和百度、華為、小米、等互聯網巨頭均有人才合作讓學員的就業不再成為問題。